NPS模型Power BI报表解析记录

净推荐值（Net Promoter Score，NPS）

NPS模型主要来源于两个维度的观察

利润 – 效益
客户的推荐意愿 – 口碑

NPS数据本身并不能给业务带来变化，但是可以显示市场的反应或者目标客户比率。方便对产品、业务方向做出相应调整。

利润维度

利润维度以是否盈利为标准，有盈利的客户为重要客户，未实际盈利的客户为一般客户，可以按实际需要进行划分，比如可以加入用户的购买次数、频率等维度来判断一个客户是否重要。

实现盈利：重要客户
未实现盈利：一般客户

客户分类

根据两个主要观察维度，可以将客户进行分类，最终得到下面分类

重要推介型
一般推介型
重要消极满意型
一般消极满意型
重要贬低型
一般贬低型

NPS计算

[(重要推介型 + 一般推介型) - ( 重要贬低型 + 一般贬低型 )] 与客户总数的百分比。

很多公司处于零以下。

Power BI报表

模型构建 – 基础表单：

产品表
销售表
客户表
NPS客户打分表
NPS客户类型表

模型构建 – NPS指标：

[NPS 利润率] = DIVIDE( SUM( '订单'[利润] ) , SUM( '订单'[销售额] ) ) 

[NPS 打分]=AVERAGEX('NPS-客户',[评分])

[NPS 客户类型]=
    VAR Score = [NPS 打分]
    VAR ProfitMarginType = IF( [NPS 利润率] >= 0 , "重要" , "一般" )
    VAR NPSType = 
        SWITCH(
            TRUE() ,
            Score >=9 , "推介型" ,
            Score >=7 , "消极满意型" ,
            "贬低型"
        )
    RETURN ProfitMarginType & NPSType

[NPS 打分 按 类型]=  IF([A 客户类型] = SELECTEDVALUE('NPS 客户分类'[分类名称]),[A 打分],BLANK() )

点阵图设计

X轴：NPS评分
Y轴：利润率
每一个点表示一个具体的用户，按照自身的利润率和评分显示在对应的位置

点阵图图表字段

详细信息: ‘客户'[客户名称] (每一个点都是一个具体的用户)
X轴：[NPS评分]
Y轴：[利润率]

X轴与Y轴都需要与详细信息（每一个实际客户）挂勾，确保每个一个客户都能准确找到自己的位置

当前可以看到客户NPS评与利润率的分布了，但还缺一个客户类型，使用颜色来进行区分。在图例中使用 ‘客户分类'[分类名称]来实现

设置图例字段

图例： ‘客户分类'[分类名称]

但是结果并不是我们想要的。因为X轴使用的是[NPS评分]，该度量会给所有人评分，且不做任何的筛选，而我们需要进行筛选，使用下列度量值，使用分类进行区分

度量值：[NPS 打分 按 类别] = IF( [NPS 客户类型] = SELECTEDVALUE( 'NPS 客户分类'[分类名称] ) ,[NPS 打分],  BLANK()  )

它们区别对比如下

最后的点阵图字段设置及效果如下：

详细信息: ‘客户'[客户名称] (每一个点都是一个具体的用户)
X轴：[NPS 打分按类别]
Y轴：[利润率]
图例： ‘客户分类'[分类名称]

进一步美化

调整X、Y轴的起始、结束值，拉伸图表
通过插入Text box的方式，设置底色，对齐到图表，以作美化

总结

总共三个知识点

NPS模型的基本知识
点阵图的基本使用
使用Power BI对已有模型构建中，保留着简单的数据模型，利用度量值的方式达到想要的图表效果，这里的SELECTEDVALUE()公式是实现这种方式的一个关键；另外筛选计算在表格形式中有很明显的区别，但应用本次的点阵图中，尤其是这种对数据结果没有影响，容易被忽略，所以先做表格，再成图形是个好习惯。

参考：

https://mp.weixin.qq.com/s/RHLU9r7JNamnVMyrKrHBNw
https://docs.microsoft.com/zh-cn/power-bi/visuals/power-bi-visualization-scatter
https://cdc.tencent.com/2012/10/17/%E5%87%80%E6%8E%A8%E8%8D%90%E5%80%BC%ef%bc%88nps%ef%bc%89%E7%B3%BB%E5%88%97%E4%B9%8B%E4%B8%80-%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E5%8E%9F%E7%90%86%E4%B8%8E%E6%93%8D%E4%BD%9C%E6%A8%A1%E5%9E%8B/